University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation Gestion des données commerciales et communication

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation Gestion des données commerciales et communication

Découvrir et discerner la valeur de l'information. Les apprenants seront capables de travailler avec des données, d'obtenir des informations précieuses et d'évaluer leur utilité économique.

Unnati Narang
Oktay Urcan
Douglas B. Laney

Instructeurs : Unnati Narang

4 175 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.9

(66 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
  • Catégorie : Tenue des comptes
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Comptabilité générale
  • Catégorie : Compte de résultat
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Bilan
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Évaluation des entreprises
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Gestion des actifs
  • Catégorie : Business Analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • L'information comptable et son utilisation par les différents acteurs du marché des capitaux

  • Enregistrer les informations financières et produire les principaux états financiers

  • Concepts comptables fondamentaux et critères de reconnaissance des revenus dans la préparation des états financiers,

  • Effectuer la comptabilisation des actifs à court terme, en mettant l'accent sur les créances et les stocks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bilan
Catégorie : Comptabilité générale
Catégorie : Comptabilité des stocks
Catégorie : Compte de résultat
Catégorie : Comptes débiteurs
Catégorie : Reconnaissance des revenus
Catégorie : Comptabilité d'exercice
Catégorie : Flux de trésorerie
Catégorie : états financiers
Catégorie : Principes comptables généralement acceptés (GAAP)
Catégorie : Tenue des comptes

Ce que vous apprendrez

  • Comptabiliser les immobilisations

  • Comprendre la comptabilité des passifs

  • Évaluer la section des capitaux propres d'un bilan, et

  • Comprendre la préparation et les informations fournies par le tableau des flux de trésorerie.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Comptabilité générale
Catégorie : Amortissement
Catégorie : Flux de trésorerie
Catégorie : états financiers
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Gestion des actifs
Catégorie : Actif immobilisé
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Bilan
Catégorie : Rapports financiers
Catégorie : Actions

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les idées tirées des données.

  • Acquérir une connaissance pratique et opérationnelle de la distinction nuancée entre une présentation efficace et une mauvaise présentation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Communication

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
Catégorie : structures de données

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier les caractéristiques économiques, comptables et juridiques uniques de l'information.

  • Comprendre et appliquer des méthodes permettant de concevoir et de générer des avantages commerciaux étendus et transformateurs à partir des ressources d'information disponibles.

  • Identifier et adapter les principes et pratiques traditionnels de gestion des actifs pour améliorer la gestion des actifs informationnels.

  • Mesurer les différentes caractéristiques de la valeur de l'information pour aider à justifier ou à prouver les dépenses liées à l'information.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Gestion de l'information
Catégorie : Big Data
Catégorie : Gestion des actifs
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Économie d'entreprise
Catégorie : Analytique
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Évaluation des entreprises
Catégorie : Actifs numériques

Ce que vous apprendrez

  • Identifier et adapter les principes et pratiques traditionnels de gestion des actifs pour améliorer la gestion des actifs informationnels.

  • Mesurer les différentes caractéristiques de la valeur de l'information pour aider à justifier ou à prouver les dépenses liées à l'information.

  • Articuler les défis, les pièges et les paradoxes concernant le rôle de l'information en tant qu'objet possédé et contrôlé.

  • Définir des rôles organisationnels nouveaux et émergents pour traiter l'information comme un véritable actif commercial.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion de l'information
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Gestion des actifs
Catégorie : Architecture d'entreprise
Catégorie : Systèmes d'information de gestion
Catégorie : Indicateurs d'activité
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Évaluation des entreprises
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Risque juridique
Catégorie : Propriété intellectuelle
Catégorie : Comptabilité

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Unnati Narang
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5 Cours188 628 apprenants
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