Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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4.1
(245 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur
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En savoir plus sur Mathématiques et logique
IIT Roorkee
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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JD
5
Révisé le 1 juin 2020
Very good course, the questions are really challenging...
SJ
5
Révisé le 17 mars 2020
Really its very informative and basic material provided. I enjoyed and learn a lot
AV
5
Révisé le 1 sept. 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
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