enthaltenMeistern Sie die Welt der Großen Sprachmodelle mit dieser umfassenden Spezialisierung von Coursera und der Duke University, einem Top-Programm für Datenwissenschaft und KI. Tauchen Sie ein in Themen, die von generativen KI-Techniken bis zum Open Source LLM-Management auf verschiedenen Plattformen wie Azure, AWS, Databricks, lokaler Infrastruktur und darüber hinaus reichen. Sammeln Sie anhand von Projekten und Best Practices praktische Erfahrungen bei der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von leistungsstarken Sprachmodellen, die für verschiedene Anwendungen geeignet sind. Stellen Sie Ihre neu erworbenen LLM-Managementfähigkeiten unter Beweis, indem Sie sich realen Herausforderungen stellen und Ihr eigenes Portfolio als kompetenter LLMOps-Profi aufbauen, der Sie auf Positionen wie Maschinelles Lernen, DevOps Engineer, Cloud Architect, KI-Infrastrukturspezialist oder LLMOps Consultant vorbereitet.
Praktisches Lernprojekt
Anhand von über 20 praktischen Programmierprojekten wie der Bereitstellung großer Sprachmodelle auf Azure und AWS Clouds oder Diensten wie Databricks, der Nutzung des Azure KI Service für die Erstellung von Anwendungen, der Erstellung leistungsfähiger Prompts mit LLM-Frameworks, der Ausführung lokaler LLM-Modelle unter Verwendung externer APIs und Cloud-Dienste und der Konstruktion eines Chatbots auf der Grundlage persönlicher Daten mit Vektordatenbanken werden die Teilnehmer authentische, portfoliofähige Erfahrungen bei der Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung großer Sprachmodelle sammeln. Diese Projekte wurden von Experten führender Institutionen entwickelt, um Fachleuten bei der Bewältigung realer LLMOps-Herausforderungen über verschiedene Plattformen und Anwendungen hinweg zu helfen.
