University of Virginia Darden School Foundation
Spezialisierung IBM & Darden Digitale Strategie

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University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung IBM & Darden Digitale Strategie

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten. Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Dozenten: Michael Lenox

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(478 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Cloud-Hosting
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Business-Technologien
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Wettbewerbsanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Computervision
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Governance

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Strategisches Denken
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Unternehmensberatung
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Analyse

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Data-Warehousing

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Technische Dienste
Kategorie: Cloud-Technologien

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Innovation
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Business Process Reengineering
Kategorie: Technologie-Roadmaps
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Business Transformation

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Dozenten

Michael Lenox
24 Kurse556.992 Lernende
Jared Harris
University of Virginia Darden School Foundation
10 Kurse247.490 Lernende
Rav Ahuja
IBM
56 Kurse3.810.238 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen