enthaltenStellen Sie die richtigen Fragen, manipulieren Sie Datensätze und erstellen Sie Visualisierungen, um Ihre Ergebnisse zu vermitteln.
Diese Specialization deckt grundlegende Data Science-Tools und -Techniken ab, einschließlich der Beschaffung, Reinigung und Untersuchung von Daten, der Programmierung in R und der Durchführung reproduzierbarer Forschung. Lernende, die diese Specialization abschließen, werden darauf vorbereitet, die Data Science zu belegen : Statistik und maschinelles Lernen zu belegen, in dem sie ein Datenprodukt mit realen Daten erstellen.
Die fünf Kurse dieser Spezialisierung sind die gleichen Kurse, die auch die erste Hälfte der Data Science Specialization ausmachen. Diese Spezialisierung ist für Lernende gedacht, die zunächst den grundlegenden Teil des Lehrplans absolvieren möchten, bevor sie zu den fortgeschritteneren Themen in Data Science übergehen : Statistik und maschinelles Lernen.
Praktisches Lernprojekt
Wenn Sie den Kurs Data Science: Foundations using R Specialization werden die Teilnehmer am Ende jedes Kurses in dieser Specialization ein Projekt abschließen. Zu den Projekten gehören die Installation von Tools, die Programmierung in R, das Bereinigen von Daten, die Durchführung von Analysen sowie Aufgaben zur Überprüfung durch Kollegen.
