enthaltenThis hands-on project-based course guides learners through the process of designing, developing, and evaluating a functional Book Recommendation Engine using Python and data science techniques. Beginning with foundational principles, learners will identify key components of recommender systems, prepare structured datasets, and apply user-driven filters to generate personalized recommendations.
Project on Recommendation Engine - Book Recommender
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the core principles of building a book recommendation engine using user-defined filters and structured data. Learners will explore initial project setup, data preprocessing techniques, and the application of foundational filtering logic based on publication metadata and user preferences.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module advances learners into content-based filtering techniques by leveraging text features such as book title, genre, and description. Through the construction of similarity matrices and feature combination strategies, learners will implement a more intelligent and personalized recommendation engine.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
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