Get introduced to generative AI with this foundational course designed for developers looking to use AWS' generative AI services. This course serves as your gateway to understanding and implementing generative AI solutions using Amazon Bedrock.



Getting Started with AWS Generative AI for Developers
Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative AI for Developers (berufsbezogenes Zertifikat)



Dozenten: Morgan Willis
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Amazon Bedrock
Foundation Model Selection
Responsible AI Implementation
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Cloud API
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Artificial Intelligence
Wichtige Details

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Juni 2025
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In this module, you will gain foundational knowledge of generative AI, including the differences between AI, machine learning, deep learning, and the role of large language and foundation models. You will explore key concepts such as prompts, inference, and responses, and see how these are practically applied using Amazon Bedrock. Through demos and hands-on labs, you will invoke foundation models to generate outputs like text, images, and code. This module also introduces Amazon Q Developer and how generative AI can enhance the software development lifecycle.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
This module focuses on integrating generative AI into applications using Amazon Bedrock’s APIs and runtime features. You will learn to invoke foundation models using synchronous, asynchronous, and batch methods, understanding important configurations like temperature and throughput options. The module also covers choosing the right foundation model, applying prompt engineering techniques, and implementing responsible AI practices such as guardrails. You will also explore real-world developer tasks enhanced by Amazon Q Developer, such as infrastructure generation, automated documentation, and feature development.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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