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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Erweiterte Realität, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
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Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Algorithmen, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Schätzung, Mathematische Modellierung, Fotografie, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Deep Learning, Computervision
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Lineare Algebra, Digitales Design, Computergrafik, Bildanalyse, Computervision, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Geografische Informationen und Technologie, Medizinische Bildgebung, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bewegte Grafiken, Leistungstests, Daten-Mapping, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungstests, Erhebung von Daten, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft