Spezialisierung Erste Grundlagen der Computer Vision

Lernen Sie, wie Sie Kanten und Ecken in Bildern erkennen können.

Entwickeln Sie aktive Konturen (Schlangen), um komplexe Objektgrenzen zu finden.

Lernen Sie die Hough-Transformation kennen, um einfache parametrische Formen in Bildern zu finden

Erfahren Sie mehr über Bildtransformationen und wie Sie die Homographie zwischen zwei Bildern schätzen können

Lernen Sie radiometrische Konzepte in Bezug auf Licht und dessen Wechselwirkung mit Szenen.

Verstehen Sie Reflexionsmodelle und die verschiedenen physikalischen Mechanismen, die das Aussehen einer Oberfläche bestimmen

Entwickeln Sie eine Methode, um die Form einer Oberfläche aus ihrer Schattierung zu ermitteln.

Verstehen Sie das Prinzip des photometrischen Stereosystems, bei dem durch Variation der Beleuchtungsrichtung eine dichte Karte der Oberflächennormalen der Szene erstellt wird

Entwickeln Sie ein umfassendes Kameramodell und lernen Sie, wie man eine Kamera kalibriert, indem man ihre Parameter schätzt.

Entwickeln Sie ein einfaches Stereosystem, das zwei Kameras mit bekannter Konfiguration verwendet, um die 3D-Struktur einer Szene zu schätzen.

Entwerfen Sie einen Algorithmus, der sowohl die Struktur der Szene als auch die Bewegung der Kamera aus einem Video wiederherstellt.

Entwickeln Sie optische Flussalgorithmen zur Schätzung der Bewegung von Punkten in einer Videosequenz

Entwerfen Sie Algorithmen zur Erkennung von bedeutsamen Veränderungen in einer Szene

Entwicklung von Methoden zur Verfolgung von Objekten in einem Video, während das Objekt Veränderungen in der Pose und der Beleuchtung unterliegt

Lernen Sie verschiedene Ansätze zur Segmentierung eines Bildes in sinnvolle Regionen kennen

Erstellen Sie eine End-to-End-Pipeline für das Lernen und Erkennen von Objekten auf der Grundlage ihrer visuellen Erscheinung