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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.752 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Schätzung, Virtuelle Realität, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Farbtheorie, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Fotografie, 3D-Modellierung, Computergrafik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Text Mining, NumPy, Datenverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.986 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Künstliche Intelligenz, Marktchancen, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.912 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Daten Strategie, Modellierung großer Sprachen, Informationsarchitektur, Deep Learning, ChatGPT, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud Computing, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.984 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Betriebssysteme, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Microsoft Windows, Helpdesk-Support, Computer Architektur, Technische Kommunikation, Computer Hardware, Software-Dokumentation, Computer-Vernetzung, Desktop-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Technische Dokumentation, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software-Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.809 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenanalyse, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.044 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Erweiterte Realität, Cloud-Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, IBM Cloud, Datenverarbeitung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1378 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Simulationen, Wirtschaft, Methoden der Forschung, Netzwerkanalyse, Big Data, Datenwrangling, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Datenbanken, Sozialwissenschaften, Web Scraping, Datenethik, Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1120 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.876 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.465 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…712

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Was ist Data Science?: IBM
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis

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