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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, Computer Hardware, System-Konfiguration, Microsoft Windows, Business-Software, Sicherheit für Unternehmen, Computer-Systeme, Informationstechnologie, Technologien zur Datenspeicherung, Generative KI, Betriebssysteme, Prävention von Datenverlust, Cybersicherheit, OS Prozessverwaltung, Hardware-Architektur, Server

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      728 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Web Scraping, Jupyter, Datenbanken, Datenvisualisierung, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.760 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Schätzung, Farbtheorie, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision, Computergrafik, 3D-Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fotografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-UX-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Interviewing-Fähigkeiten, Wireframing, Ideenfindung, Reaktionsfähiges Webdesign, Informationsarchitektur, Design Bewertungen, Figma (Design-Software), Professionelles Netzwerken, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Präsentationen, Benutzerfreundlichkeit, Anwenderbericht, Storyboarding, Benutzerforschung, Design Thinking, Design Forschung, Webdesign, Benutzererlebnis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      90.879 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Digitale Transformation, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Cloud Computing, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.752 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Rmarkdown, R-Programmierung, Knitr, Datenmanipulation, Plotly, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6545 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Software-Installation, Hardware-Fehlerbehebung, Desktop-Unterstützung, Technische Dokumentation, Technische Unterstützung, Microsoft Windows, Technische Kommunikation, Computer Architektur, Computer Hardware, Software-Dokumentation, Computer-Vernetzung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Betriebssysteme, Informationstechnologie, Helpdesk-Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.809 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten Strategie, Informationsarchitektur, Datenkompetenz, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud Computing, Data-Mining, Datenethik, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Strategische Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Jupyter, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2749 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…712

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in Computer: Microsoft
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Google-UX-Design: Google
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Grundlagen des technischen Supports: Google

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