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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Transformation, Data Validation, Data Storage Technologies, SQL, Data Storage, Cloud Storage
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung
- Status: Vorschau
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenüberprüfung, Datenqualität, Datenerfassung, Klinische Forschung, Datenintegrität, Daten Strategie
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, NoSQL, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, MongoDB, Istio, Flask (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Microservices, Kubernetes, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, OpenShift, Jupyter, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, Grafana, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache)
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Business Metriken, Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Analytics, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Looker (Software), Dataflow, Data Lakes, Data Warehousing, Big Data, Cloud Infrastructure, Real Time Data, Data Infrastructure, Dashboard, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Cloud Engineering, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Scrum (Software-Entwicklung), Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrolle-System), Linux, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, GitHub, Software-Ingenieur, Jupyter, Shell-Skript, Software-Architektur, Einheitstest, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenstrukturen, Operations Research, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Design-Strategien, Computergestütztes Denken, Informatik, Netzwerkanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenzugang, Anomalie-Erkennung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Workflow Management, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Skalierbarkeit, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Daten bereinigen
- Status: Vorschau
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Scala Programmierung, Apache Hadoop, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Big Data
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Big Data Analysis to a Slide Presentation: Google Cloud
- Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Einführung in die Datenanalyse: Meta
- Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Algorithmen: Stanford University