In diesem Kurs werden wichtige Konzepte und praktische Methoden zur Unterstützung der Planung, Erfassung, Speicherung und Verbreitung von Daten in der klinischen Forschung vorgestellt. Das Verständnis und die Umsetzung solider Datenmanagementprinzipien ist für jeden wissenschaftlichen Bereich von entscheidender Bedeutung. Unabhängig von Ihrer derzeitigen (oder geplanten) Rolle in der Forschung werden fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement Ihre Produktivität steigern und Ihre Wissenschaft verbessern. Unser Ziel ist es, Ihnen mit diesen Modulen zu helfen, diese Fähigkeiten zu erlernen und zu üben.
Datenmanagement für die klinische Forschung
Datenmanagement für die klinische Forschung
Dozenten: Stephany Duda, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
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Was Sie lernen werden
Wie man Daten für klinische Forschungsstudien sammelt und verwaltet
Wie man ein Instrument zur elektronischen Datenerfassung (EDC) mit der REDCap-Software erstellt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- Kategorie: Daten Strategie
- Kategorie: Datenerfassung
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Datenintegrität
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Datenqualität
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Einführungsmodul werden die Kursstruktur und die grundlegenden Konzepte der klinischen Forschung besprochen. Außerdem besprechen wir bewährte Verfahren für die Gestaltung Ihrer Datenerfassung in der klinischen Forschung.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dieses Modul behandelt Standards für Studienprozesse, Konzepte für die Einhaltung von Vorschriften und Grundlagen der elektronischen Datenerfassung.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dieses Modul befasst sich mit dem Prozess der Planung von Datenelementen für eine reale Forschungsstudie.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Diese Woche richten wir ein Instrument zur elektronischen Datenerfassung (EDC) in REDCap für die Morphin vs. Marinol Studie ein. Außerdem besprechen wir die Datenprozesse, die während der Durchführung einer Studie auftreten, einschließlich eines Überblicks über die wichtigsten Datenqualitätsvorgänge.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
In dieser Woche behandeln wir Aktivitäten zum Abschluss Ihrer Studie und zum Austausch von Daten und Ergebnissen sowie zwei Vorträge über andere elektronische Datenquellen, die in der Forschung verwendet werden können. Auf Wunsch der Teilnehmer haben wir außerdem in Zusammenarbeit mit Forscherkollegen der Indiana University mehrere Vorträge über die Verwaltung klinischer Daten in ressourcenbeschränkten Umgebungen hinzugefügt. Dies ist eine lange Woche mit Videos, aber dafür wird die nächste Woche mit Videos kurz sein!
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In der letzten Woche beschäftigen wir uns damit, wie man mit Umfragen Daten erhebt und gehen gemeinsam ein Beispiel durch. Die Aufgabe dieser Woche besteht darin, Ihre eigene Umfrage zu entwerfen, zu verteilen und darüber zu berichten.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 14. Nov. 2022
This is one the best online course I ever have. I am well equipped on how to create and manage data on REDCap. A big thanks to the various instructors for impacting this great knowledge on us
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Geprüft am 31. Juli 2023
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Geprüft am 10. Nov. 2024
Very detailed lecture with hands-on experience in one of the software for managing clinical research - REDCap
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