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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenverarbeitung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      768 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Problem-Management, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.636 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Analytics, Auszug, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Datenanalyse mit Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Ggplot2, Datenwrangling, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, SQL, Datenbank-Theorie, NoSQL, Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Datenbanken, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Power BI, Datenbausteine, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Cloud-Dienste, Datenbank Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      850 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Organisatorische Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Innovation, Analyse, Verhandlung, Organisatorische Struktur, Entscheidungsfindung, Soziologie, Professionelles Netzwerken, Sozialwissenschaften, Organisatorische Führung, Wirtschaft, Lerntheorie, Kultur, Organisatorischer Wandel, Ressourcenmanagement

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1637 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Istio, NoSQL, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System), Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Software-Architektur, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Grafana, OpenShift, Bash (Skriptsprache), Microservices, MongoDB, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      50.279 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Datenmanagement, Konsolidierung, Datenmodellierung, Workflow Management, Microsoft Excel, Dashboard, Datenüberprüfung, Finanzen, Finanzielle Prognosen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Dateneingabe, Produktivitätssoftware, Datenintegrität, Excel-Makros, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Geschäftsberichte

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      62.528 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, SQL, Web Scraping, Restful API, Code-Überprüfung, Datenumwandlung, Style Guides, Auszug, Datenbanken, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      794 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux, Datenstrukturen, Software Entwurf, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Web Design und Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, GitHub, Software-Architektur, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Shell-Skript

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.065 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Analysis & Visualization with Copilot in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, Data Integration, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…192021…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Organisatorische Analyse: Stanford University
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

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