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Spezialisierung Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung
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Spezialisierung Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Lernen Sie die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen Sie Ihr Basiswissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure aus.

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Überblick

  • Die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung, grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und Cloud-Datendienste in Microsoft Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Azure Synapse Analytics
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Cloud Services

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Microsoft SQL Servers
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Databricks
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Relational Databases

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Datenkonzepte. Identifizieren Sie, wie Daten definiert und gespeichert werden.

  • Beschreiben Sie die Aufgaben der Daten.

  • Beschreiben und unterscheiden Sie Batch- und Streaming-Daten.

  • Merkmale von relationalen und nicht-relationalen Daten zu identifizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Merkmale von relationalen Daten

  • Beschreiben Sie die Arten von nicht-relationalen und NoSQL-Datenbanken

  • Definieren Sie Arten von nicht-relationalen Daten

  • Wählen Sie die am besten geeigneten Explore Angebote für relationale Daten-Workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: SQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: MySQL
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Netzwerk-Fehlerbehebung
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Microsoft SQL-Server
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Cloud-Dienste

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie grundlegende Verwaltungsaufgaben für nicht-relationale Daten

  • Beschreiben Sie nicht-relationale Daten-Workloads

  • Beschreiben Sie nicht-relationale Datenangebote auf Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

  • Verarbeitungsoptionen für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight kennenlernen.

  • Beschreiben Sie die Dateneingabe und -verarbeitung auf Azure

  • Beschreiben Sie die Komponenten eines modernen Data Warehouse

  • Beschreiben Sie die Datenvisualisierung in Microsoft Power BI. Beschreiben Sie Analyse-Workloads.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Datenbausteine
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Big Data
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Azure Synapse Analytik
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie bewährte Lernmethoden zur Vorbereitung auf Microsoft-Zertifizierungsprüfungen

  • Entwickeln Sie Testtechniken, die bei Microsoft-Zertifizierungsprüfungen funktionieren

  • Skizzieren Sie die wichtigsten Punkte, die in der DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

  • Beschreiben Sie die besten Vorgehensweisen bei der Vorbereitung auf die DP-900-Prüfung und zeigen Sie, dass Sie die entsprechenden Fähigkeiten beherrschen: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: SQL
Kategorie: Azure Synapse Analytik
Kategorie: Power BI
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Datenbanken

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