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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Text Mining, NumPy, Datenverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.988 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.769 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenanalyse, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.067 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.021 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Computer Hardware, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3663 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Schätzung, Virtuelle Realität, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Farbtheorie, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Fotografie, 3D-Modellierung, Computergrafik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Künstliche Intelligenz, Marktchancen, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.934 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.877 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Daten Strategie, Modellierung großer Sprachen, Informationsarchitektur, Deep Learning, ChatGPT, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud Computing, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.351 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Simulationen, Wirtschaft, Methoden der Forschung, Netzwerkanalyse, Big Data, Datenwrangling, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Datenbanken, Sozialwissenschaften, Web Scraping, Datenethik, Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1120 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.470 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…712

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM

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