機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Spécialisation Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
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Google Cloud で機械学習（ML）について学ぶ. 実践的なデータを使用した包括的な ML 実習
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(50 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Networks
- Exploratory Data Analysis
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Big Data
- Data Cleansing
- Applied Machine Learning
- Data Validation
- Machine Learning
- Data Pipelines
- Predictive Modeling
- Dataflow
- Feature Engineering
- Machine Learning Algorithms
- Data Quality
- Supervised Learning
- Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Japonais
39 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Scalability
Catégorie : Applied Machine Learning
Ce que vous apprendrez
Vertex AI Feature Store について説明し、良い特徴に必要とされる主な側面を比較する。
BigQuery ML、Keras、TensorFlow を使用して特徴量エンジニアリングを実施する。
Dataflow と Dataprep を使用して特徴の前処理と探索を行う方法について考察する。
tf.Transform を使用する。
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Applied Machine Learning
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Financial Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Feature Engineering
Obtenez un certificat professionnel
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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