Fractal Analytics
Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

1 727 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.3

(31 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Human Centered Design
  • Catégorie : Organizational Strategy
  • Catégorie : Design Thinking
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Strategic Leadership
  • Catégorie : Organizational Effectiveness
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Critical Thinking
  • Catégorie : Strategic Thinking
  • Catégorie : Data Quality

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Corporate Strategy
Catégorie : Business Technologies

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Governance
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Organizational Effectiveness
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Goal Setting
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Organizational Development
Catégorie : Organizational Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Security
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Governance
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Data Science
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Problem Management
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Project Management Life Cycle
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Business Analysis

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sray Agarwal
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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