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Spécialisation Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

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Spécialisation Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Test Execution Engine
  • Catégorie : Front-End Web Development
  • Catégorie : GitLab
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Test Tools
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : Software Testing
  • Catégorie : Software Design Patterns
  • Catégorie : Database Management

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2025

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - 9 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Database Management
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : API Design
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Databases
Catégorie : Server Side
Catégorie : Performance Tuning

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Copilot
Catégorie : User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Front-End Web Development
Catégorie : HTML and CSS
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsive Web Design

Ce que vous apprendrez

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Human Computer Interaction
Catégorie : Android Studio
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : iOS Development
Catégorie : Mobile Development
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Analysis
Catégorie : Automation
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Software Testing

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Authentications
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Key Management
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : OpenAI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Generative AI
Catégorie : DevOps
Catégorie : Productivity
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Continuous Delivery
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Terraform
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Automation
Catégorie : Innovation
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Jenkins

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Application Development
Catégorie : Debugging
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Automation

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Version Control
Catégorie : Debugging
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Software Design
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Software Design Patterns
Catégorie : Software Development
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Object Oriented Design
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Integrated Development Environments

Ce que vous apprendrez

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Test Planning
Catégorie : Risk Management Framework
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Test Data
Catégorie : System Testing
Catégorie : Development Testing
Catégorie : Agile Methodology
Catégorie : Software Testing
Catégorie : Test Case
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Test Tools
Catégorie : Acceptance Testing
Catégorie : Software Quality Assurance
Catégorie : Issue Tracking
Catégorie : User Acceptance Testing (UAT)
Catégorie : Test Execution Engine
Catégorie : Quality Assurance

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitLab
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Code Review
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Debugging
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Development Environment

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