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Spécialisation Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

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Spécialisation Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

Boostez votre productivité grâce aux outils IA. Vous ne connaissez pas l'IA ? Découvrez avec les experts de Google comment l'IA peut vous aider à accélérer les tâches quotidiennes et à susciter de nouvelles idées.

Enseigné en Français (doublage IA)

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(5,337 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
1 mois à raison de 1 heure par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Vue d'ensemble

  • Utiliser des outils d'IA générative pour aider à développer des idées et du contenu, prendre des décisions plus éclairées et accélérer les tâches de travail quotidiennes

  • Rédiger des messages-guides clairs et spécifiques pour obtenir les résultats souhaités - vous appliquerez des techniques de messages-guides pour aider à résumer, à créer des lignes d'accroche, etc

  • Utiliser l'IA de manière responsable en identifiant les biais potentiels de l'IA et en évitant de lui nuire

  • Développer des stratégies pour rester à jour dans le paysage émergent de l'IA

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Forecasting
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Innovation
  • Catégorie : Business Solutions
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Organizational Strategy
  • Catégorie : Social Studies
  • Catégorie : Human Machine Interfaces
  • Catégorie : Business Process Automation
  • Catégorie : Emerging Technologies
  • Catégorie : Workforce Development
  • Catégorie : Critical Thinking

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Productivity Software
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

mai 2025

12 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Définir le domaine de l'IA

  • Expliquer le fonctionnement de l'IA à un niveau de base, y compris la façon dont la technologie de l'IA est entraînée à apprendre à partir de données

  • Décrire les capacités et les limites des outils d'IA

  • Reconnaître l'importance de la supervision humaine lors de l'utilisation de l'IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Interfaces homme-machine
Catégorie : Innovation
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Esprit Critique

Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître comment l'IA générative peut être utilisée pour plusieurs applications différentes sur le lieu de travail

  • Décrire comment les outils d'IA sont alimentés par des modèles d'IA pour produire des résultats

  • Identifier les opportunités de tirer parti de l'IA pour accroître la productivité et optimiser les processus de travail

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : IA générative
Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
Catégorie : Logiciels de productivité
Catégorie : Résolution de problèmes complexes

Ce que vous apprendrez

  • Créer des invites qui fournissent des instructions claires et spécifiques pour une variété de cas d'utilisation

  • Décrire le rôle de la rédaction de messages-guides efficaces dans la production de LLM

  • Analyser les résultats d'un modèle LLM et affiner les messages-guides si nécessaire

  • Appliquer des techniques d'incitation spécifiques, y compris l'incitation par petites touches

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Création de contenu

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les méfaits de l'IA et leur impact potentiel sur les utilisateurs et les structures sociales

  • Reconnaître les répercussions possibles de l'utilisation de l'IA sur la vie privée et la sécurité

  • Expliquer les risques et les biais inhérents à l'IA moderne et les meilleures pratiques pour les aborder

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Études sociales
Catégorie : IA générative
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse

Ce que vous apprendrez

  • Élaborer des stratégies pour rester à jour dans le paysage émergent de l'IA

  • Évaluer les outils d'IA supplémentaires et leur potentiel d'application future sur le lieu de travail

  • Identifier les opportunités pour tirer parti de l'IA sur le lieu de travail

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Innovation
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Stratégie organisationnelle
Catégorie : Réflexion stratégique
Catégorie : Développement de la main-d'œuvre
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Analyse

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