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Generative AI Applications with Amazon Bedrock

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Generative AI Applications with Amazon Bedrock

Morgan Willis
Russell Sayers
Alex G.

Instructeurs : Morgan Willis

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
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Ce que vous apprendrez

  • Knowledge Base Development

  • Agent Orchestration

  • RAG Implementation

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Cloud API

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

juin 2025

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Cloud Computing

Ce cours fait partie de la AWS Generative AI for Developers Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services

Il y a 2 modules dans ce cours

In this module, you will explore how to improve generative AI responses using Amazon Bedrock Knowledge Bases with retrieval-augmented generation (RAG). You will learn to parse and chunk content, integrate document storage, and use APIs to query structured knowledge. The module also introduces prompt management and prompt flows, enabling you to design dynamic AI workflows. Through labs and demos, you will build applications that ask questions, process responses, and chain prompts in real-world use cases.

Inclus

7 vidéos7 lectures1 devoir

This module dives into Amazon Bedrock Agents and how they automate tasks using agent instructions, actions, tools, and session memory. You will learn to create conversational flows, use inline and collaborative agents, and extend capabilities with Lambda functions. The module also covers the Converse API for building interactive applications with tool use and dynamic context management. Hands-on labs guide you through building agent-powered apps, such as booking systems and workflow automation solutions.

Inclus

5 vidéos4 lectures2 devoirs1 plugin

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Instructeurs

Morgan Willis
Amazon Web Services
31 Cours859 217 apprenants

Offert par

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