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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Architecture de réseau, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Débogage, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Prise de décision fondée sur les données, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique, Données d'essai, Gestion technique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Analyse de régression, structures de données, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Tensorflow, Deep learning, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), ChatGPT, IA générative, Agents IA génératifs, Automatisation des processus d'entreprise, OpenAI
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Détection des anomalies, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Traitement des données, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Analyse de régression, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM