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Explorez le catalogue de cours de science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, structures de données, Principes de programmation, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Jupyter, NumPy, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Web scraping
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: SQL, Modélisation prédictive, Science des données, Data wrangling, IA générative, Plotly, Apprentissage non supervisé, Bases de données relationnelles, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Transformation de données, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Jupyter, Matplotlib, Maîtrise des données, Tableau de bord
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Big Data, Stockage des données, Gestion des données, Maîtrise des données, Analytique, Data mining
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Communication, Project Management, Communication avec les parties prenantes, Science des données, Gestion des flux de travail, Éthique des données, Présentation des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Gestion des données, Maîtrise des données, Conception du projet, Compétences analytiques
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, Pandas (paquetage Python), Bases de données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Analyse des Données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Manipulation des données, Traitement des transactions
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Analyse statistique, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Knitr, Plotly, Visualisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tracé (graphique), Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation statistique, Inférence statistique, Méthodes statistiques
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Capture des données, Visualisation interactive des données, Jupyter, NumPy, Analyse des Données, Tableau de bord, Web scraping
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, La programmation en R, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Bases de données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Jupyter, Engagement des parties prenantes, Maîtrise des données, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, Data mining, Modélisation des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Calculs, Distribution de probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Tests A/B, Statistiques, Probabilité, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Visualisation (infographie), Tracé (graphique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Analyse du réseau, Présentation des données, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation de Données, Modèle de réseau, Manipulation des données, Théorie des graphes
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Calculs, Algèbre, Probabilité, Graphique, Mathématiques générales
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
