Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Personnalisation par l'IA, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Déploiement des applications, Exploration de texte, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse d'images, Vision par ordinateur
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Tensorflow, Applied Machine Learning, Software Architecture, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Performance Tuning, Scalability, Distributed Computing, Data Pipelines, Mobile Development, Data Validation
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Conception de solutions, Compétences organisationnelles, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Opportunités de marché, Conception technique, MLOps (Apprentissage automatique), Qualité des données, Project Management, Cycle de vie des projets, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Conception des systèmes, Version du logiciel, Nettoyage des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Science des données, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Analyse des Données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Communication technique, Développement d'applications, Analyse de régression, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Présentation des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies
- Statut : Essai gratuit
New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de corrélation, Analyse technique, Modèle de Markov, Réduction de dimensionnalité, Analyse du réseau, Arbre de décision
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Science des données, Algorithme de forêt aléatoire, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Vision par ordinateur, Arbre de décision
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Analytics, Cloud API, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
- Statut : Essai gratuit
Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Taxonomie
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
- Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
- Production Machine Learning Systems: Google Cloud
- Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
- Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
- Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
- Apprentissage automatique Capstone: IBM
- Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
- Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
- Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University