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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Personnalisation par l'IA, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Déploiement des applications, Exploration de texte, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse d'images, Vision par ordinateur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Tensorflow, Applied Machine Learning, Software Architecture, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Performance Tuning, Scalability, Distributed Computing, Data Pipelines, Mobile Development, Data Validation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Conception de solutions, Compétences organisationnelles, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Opportunités de marché, Conception technique, MLOps (Apprentissage automatique), Qualité des données, Project Management, Cycle de vie des projets, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Conception des systèmes, Version du logiciel, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Science des données, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Analyse des Données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      307 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      762 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Communication technique, Développement d'applications, Analyse de régression, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Présentation des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      155 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de corrélation, Analyse technique, Modèle de Markov, Réduction de dimensionnalité, Analyse du réseau, Arbre de décision

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Science des données, Algorithme de forêt aléatoire, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Vision par ordinateur, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      590 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Analytics, Cloud API, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Taxonomie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…450

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University

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