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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of California San Diego

      La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Biologie moléculaire, Biologie, Développement du programme, Bioinformatique, Pensée informatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, C (langage de programmation), Conception de logiciels, Maintenabilité, Développement du programme, structures de données, Programmation du système, Interface de ligne de commande, Principes de programmation, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Tests de développement, Test de logiciels, Architecture logicielle, Simulations, Tests unitaires, Développement de logiciels, Cas de test, Débogage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      M

      Microsoft

      The R Programming Starter Course

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Microsoft Visual Studio, R Programming, Software Documentation, Data Structures, Program Development, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, JSON, Gestion des bases de données, Collecte de données, Nettoyage des données, structures de données, Conception de la base de données, EXtensible Markup Language (XML), Programmation informatique, Traitement des données, Gestion des fichiers, Installation du logiciel, Services web, Bases de données relationnelles, Bases de données, Visualisation de Données, Principes de programmation, Modélisation des données, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      278 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Ggplot2, Data Visualization, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Science des données, GitHub, Visualisation statistique, Knitr, Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Rmarkdown, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Visualisation statistique, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation statistique, Tableau de bord, Data wrangling, Jupyter, Importation/exportation de données, Rapports statistiques, Plotly, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Seaborn, Visualisation de Données, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      L'environnement de programmation R

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), La programmation en R, Science des données, Programmation Statistique, Transformation de données, structures de données, Exploration de texte, Nettoyage des données, Débogage, Importation/exportation de données, Big Data, Manipulation des données, Web scraping

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnements de développement intégré, structures de données, Développement du programme, Débogage, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Documentation du logiciel, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Analyse des Données, Recherche quantitative, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1234…316

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants: University of California San Diego
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • The R Programming Starter Course: Microsoft
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données appliquée: IBM
    • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

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    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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