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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Compétences mathématiques de science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Calculs, Probabilité, Produits dérivés, Statistiques bayésiennes, Algèbre, Graphique, Mathématiques générales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Analyse statistique, Tableau de bord, Statistiques, Distribution de probabilité, Science des données, Langage de requête, Jupyter, SQL, Logiciel d'analyse des données, Web scraping, Visualisation de Données, Bases de données relationnelles

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Analyse des Données, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Statistiques bayésiennes, Science des données, Modélisation mathématique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, La programmation en R, Biostatistique, Visualisation de Données, Distribution de probabilité

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      767 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Science des données, Informatique décisionnelle, Business Analytics, Big Data, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Partage des données, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Knitr, Science des données, La programmation en R, Analyse des Données, Programmation Statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Manipulation des données, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Installation du logiciel, MySQL

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Nettoyage des données, Engagement des parties prenantes, Prise de décision fondée sur les données, Processus d'affaires, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse des Données, Qualité des données, Retour d'information constructif, Déploiement des applications, Commentaires des utilisateurs, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité, Data mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Tableau de bord, Science des données, Data wrangling, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Jupyter, Manipulation des données, Plotly, Web scraping, Seaborn, Visualisation de Données, Transformation de données, Rapports statistiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Interface de ligne de commande, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Biologie moléculaire, Science et recherche, La programmation en R, Analyse de corrélation, structures de données, Bioinformatique, Commandes Unix, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Communication avec les parties prenantes, Validation des données, Qualité des données, Tableau de bord, Ggplot2, Compétences analytiques, Analyse des Données, Rmarkdown, SQL, Maîtrise des données, Présentation des données, Système de suivi des candidats, Intégrité des données, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      173 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Statistiques bayésiennes, Science des données, Distribution de probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      589 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Importation/exportation de données, Échantillonnage (statistiques), Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, NumPy, Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Données non structurées, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Science des données appliquée: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Analyse de données Google: Google

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