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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Lean Six Sigma, Graphiques en boîte, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Amélioration des processus, Analytique, Analyse de la variance (ANOVA), Statistiques, Distribution de probabilité, Minitab

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      Northeastern University

      Data Visualization with Python & R for Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Probabilité, La programmation en R, Biostatistique, Distribution de probabilité, Statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Normes et conduite éthiques, Éthique des données, Analyse du réseau, Contrôles de sécurité, Risque cybernétique, Stratégie de cybersécurité, Réponse aux incidents, Assurance de l'information, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cyber-attaques, Gestion de la sécurité

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      36 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Apprentissage automatique, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Statistiques, Matplotlib

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      726 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Tests A/B, Collecte de données, Indicateurs d'activité, Pandas (paquetage Python), Storytelling de données, Analyse marketing, Logiciel de Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien, Marketing, Stratégies de marketing, Nettoyage des données, Public cible, Visualisation de Données, Efficacité du marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Présentation des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Modélisation des processus d'entreprise, Science des données, Traitement des données, Big Data, Analyse des performances, Gestion des processus d'entreprise, Amélioration des processus, Analyse du processus, Optimisation des processus, Données en temps réel, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Gestion des données des clients, Big Data, Optimisation des processus, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      800 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Algorithmes, Modèle de réseau, Routage de réseau, Science Informatique Théorique, Pensée informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Visualization in Microsoft PowerPoint

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Drive Engagement, Productivity Software, Business Process

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      33 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements du marketing numérique et du commerce électronique

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie et techniques de marketing, Storytelling de données, Analyse marketing, Indicateurs d'activité, Marketing par moteur de recherche, Mesure de la performance, Analyse web et SEO, Stratégie d'expérience client (CX), Marketing par e-mail, Analyse de la performance du contenu, Marketing, Marketing numérique, Prise de décision fondée sur les données, Commerce électronique, L'image de marque, Sensibilisation à la marque, Optimisation des moteurs de recherche, Engagement des clients, Public cible, Publicité numérique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…642

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Analytique des données pour Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Fondements de la cybersécurité: Google
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
    • Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données: Stanford University

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