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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Apprentissage supervisé, Deep learning, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Programmation en Python
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Deep learning, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Analyse, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tensorflow, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
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Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Intelligence artificielle, Traitement des données, Deep learning, Vision par ordinateur, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
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Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, IA générative, ChatGPT, Gouvernance des données, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique, Atténuation des risques, Automatisation des processus robotiques, Création de contenu, Éthique des affaires
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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, NumPy, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter
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Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, IA générative, Ingénierie de requête, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Science des données, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Agents IA génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), OpenAI
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Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Nettoyage des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
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- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM