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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de l'information, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Microsoft Azure, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Transformation de données, Machines virtuelles, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Bases de données, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Business Analytics, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Nettoyage des données, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Mesure de la performance, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Manipulation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      420 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse des Données, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Communication technique, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      156 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Traitement des données, Nettoyage des données, Gestion des données, Gestion technique, Project Management, Architecture des systèmes, Apprentissage automatique, Conception technique, Solutions technologiques, Conception des systèmes, Cycle de vie du développement logiciel, Pipelines de données, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Moniteur du système

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      261 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apache Spark, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Transformation de données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Nettoyage des données, Big Data, Modélisation prédictive, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Microsoft Azure, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Science des données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      308 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      766 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Gestion de portefeuille, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de corrélation, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Marché financier, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Réduction de dimensionnalité

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…455

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud

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