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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Gouvernance des données, SQL, Nettoyage des données, Qualité des données, Langage de requête, Conception de la base de données, Manipulation des données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Statistiques, Statistiques descriptives, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Analyse des Données, Bases de données, Analyse de régression, SQL, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, Tests d'hypothèses statistiques, Procédure stockée, structures de données, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Science des données, Matplotlib, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Présentation des données, Plotly, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Seaborn, structures de données, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Présentations, Maîtrise des données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Validation des données, Storytelling de données, Ggplot2, Traitement des données, Rmarkdown, Logiciel Tableau, Système de suivi des candidats, Présentation des données, Communication avec les parties prenantes, Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      173 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Science des données, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Statistiques, Analyse de régression, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Probabilité, Biostatistique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      767 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Modélisation prédictive, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Importation/exportation de données, NumPy, Programmation en Python, Jupyter, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Arbre de décision, Examen par les pairs, Qualité des données, Storytelling de données, Jupyter, Commentaires des utilisateurs, Manipulation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données, Data mining, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Unix, Analyse statistique, Science des données, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Commandes Unix, Commandes Linux, La programmation en R, Interface de ligne de commande, Programmation en Python, Bioinformatique, structures de données, Gestion des données, Biostatistique, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Pensée informatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Biologie moléculaire

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Programmation Statistique, Tracé (graphique), La programmation en R, GitHub, Ggplot2, Knitr, Contrôle des versions, Apprentissage automatique, Rmarkdown, Manipulation des données, Data wrangling, Git (Système de contrôle des versions), Partage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      98 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Science des données appliquée: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

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