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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Modélisation statistique, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Recherche quantitative, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python, SQL, Tableau for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Autres langages de programmation, Technologie Open source, GitHub, Outils de développement de logiciels, Science des données, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Big Data, Environnement de développement, La programmation en R, Services en nuage, Contrôle des versions, Langage de requête, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Storytelling de données, Modélisation des données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Conception centrée sur l'homme, Résolution de problèmes, Ingénierie des caractéristiques, Esprit Critique, Power BI, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, SQL, Visualisation interactive des données, Prise de décision, Expressions d'analyse de données (DAX), Visualisation de Données, Storyboard

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      400 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Collecte de données, Analyse des Données, Lacs de données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Analytique, Science des données, Apache Hadoop, Entreposage de données, Data Mart, Big Data, Magasin de données, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Apache Hive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Analytique, Analyse de régression, Analyse statistique, Exploration de texte, Science des données, Business Analytics, Big Data, Analyse des Données, Data mining, Analyse prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux Sociaux, Cloud Computing, Détection des anomalies

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Éthique des données, Traitement des données, Modélisation statistique, Modélisation des données, Manipulation des données, Google Cloud Platform, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Bioinformatique, Exploration de texte, Qualité des données, Unité de soins intensifs, Extrait, Informatique de santé, La programmation en R, Traitement du langage naturel (NLP), Conception de la base de données, Tidyverse (Package R), Modélisation des risques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      477 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Statistiques, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Graphiques en boîte, Programmation Statistique, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Histogramme, Visualisation de Données, Jupyter, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Storytelling de données, Analyse des Données, Présentations, Statistiques descriptives, Examen par les pairs, Modélisation des données, Analyse statistique, Gouvernance des données, Qualité des données, Mesure de la performance, Business Analytics, Conception de la base de données, Résolution de problèmes complexes, SQL, Langage de requête, JSON, Visualisation de Données, Exploration de texte

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Science des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      442 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Statistiques avec Python: University of Michigan

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