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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Programmation orientée objet (POO), Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Statistiques, Méthodes statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Tableau de bord, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Langage de requête, Programmation en Python, Web scraping, Analyse des Données, SQL, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Science et recherche, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Méthodes statistiques, structures de données, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Pensée informatique, Principes de programmation, Commandes Unix, Unix, Programmation en Python, La programmation en R, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Interface de ligne de commande, Débogage, C (langage de programmation), Développement du programme, Programmation du système, Cas de test, Programmation informatique, Conception de logiciels, structures de données, Résolution de problèmes, Tests unitaires, Génie logiciel, Architecture logicielle, Principes de programmation, Test de logiciels, Simulations, Développement de logiciels, Maintenabilité, Tests de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Informatique décisionnelle, Éthique des données, IA générative, Stratégies technologiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Logiciels système, Architecture matérielle, Technologies de l'information, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Sécurité réseau, Réseaux informatiques, Mise en réseau générale, TCP/IP, Protocoles réseau

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      182 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Calculs, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, Analyse statistique, Science des données, Distribution de probabilité, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Analyse numérique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Probability Distribution, Combinatorics, Bayesian Network, Regression Analysis, Network Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Analysis, Simulations, Probability, Statistical Methods, Statistical Modeling, Markov Model, R Programming, Statistics, Analytics, Statistical Inference, Graph Theory

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Calculs, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique, Vision par ordinateur, Théorie des couleurs, Programmation informatique, Matlab, Analyse d'images, Infographie

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, NumPy, Science des données, structures de données, Tableau de bord, Web scraping, Traitement des données, Analyse des Données, Jupyter, Programmation en Python

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Programmation orientée objet (POO), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Transformation de données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Manipulation des données, Science des données, Tableau de bord, Analyse des Données, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Seaborn, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Jupyter, Plotly, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Communication, Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Gestion des données, Présentation des données, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Project Management, Science des données, Maîtrise des données, Gestion des flux de travail, Conception du projet, Compétences analytiques, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…753

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Data Science Foundations: University of London
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • Projet Python pour la science des données: IBM

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    • analyse des données
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