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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, SQL, Nettoyage des données, Qualité des données, Conception de la base de données, Gouvernance des données, Manipulation des données, Science des données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Modélisation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Analyse des Données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques, Principes de programmation, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Web scraping, Procédure stockée, Science des données, Outils de programmation informatique, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Analyse des Données, Gestion des données, Prise de décision fondée sur les données, Génie logiciel, Science des données, Mesure de la performance, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Analyse des Données, Tableau de bord, Data wrangling, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Plotly, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Web scraping, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Interface de ligne de commande, Commandes Unix, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, structures de données, Bioinformatique, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Commandes Linux, Gestion des données, Jupyter, La programmation en R, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Pensée informatique, Unix, Biologie moléculaire, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Examen par les pairs, Analyse des Données, Qualité des données, Storytelling de données, Data mining, Jupyter, Science des données, Manipulation des données, Commentaires des utilisateurs, Arbre de décision, Modélisation des données, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse des Données, Statistiques, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Probabilité, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, La programmation en R, Science des données, Biostatistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      767 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Apprentissage statistique des machines

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      589 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Analyse statistique, Partage des données, Rmarkdown, Knitr, Ggplot2, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Contrôle des versions, Manipulation des données, Science des données, Tracé (graphique), Nettoyage des données, GitHub, Réduction de dimensionnalité, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      More Applied Data Science with Python

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, NumPy, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Science des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien, Rmarkdown, Validation des données, Communication avec les parties prenantes, Ggplot2, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Présentations, Maîtrise des données, Storytelling de données, Logiciel Tableau, Système de suivi des candidats, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      173 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données appliquée: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • More Applied Data Science with Python: University of Michigan

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