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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Pipelines de données, Configuration requise, Entreposage de données, Optimisation des performances, Modélisation des données, Évolutivité, Contrôles de sécurité, Analyse des besoins, Amazon Web Services, Architecture des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation statistique, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Programmation Statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Visualisation de Données, Seaborn, Statistiques, Maîtrise des données, Jupyter, Visualisation scientifique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Science des données, Mathématiques appliquées, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Probabilité, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Statistiques, La programmation en R, Biostatistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, NumPy, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      Northeastern University

      Data Visualization with Python & R for Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de la sécurité, Analyse du réseau, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cybersécurité, Normes et conduite éthiques, Risque cybernétique, Stratégie de cybersécurité, Éthique des données, Réponse aux incidents, Cyber-attaques, Assurance de l'information, Contrôles de sécurité

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      36 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, NumPy, Visualisation de Données, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      726 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Collecte de données, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Stratégies de marketing, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Marketing, Tests d'hypothèses statistiques, Indicateurs d'activité, Storytelling de données, Tests A/B, Public cible, Visualisation de Données, Statistiques bayésiennes, Indicateurs clés de performance (ICP), Efficacité du marketing, Analyse marketing, Compétences en matière d'entretien

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Traitement des données, Modélisation des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Analyse du processus, Science des données, Big Data, Data mining, Gestion des processus d'entreprise, Données en temps réel, Amélioration des processus, Analyse des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Théorie des graphes, Analyse du réseau, structures de données, Pensée informatique, Modèle de réseau, Routage de réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des Données, Gestion des données des clients, Optimisation des processus, Algorithmes, Apprentissage automatique, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Big Data

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      803 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Visualisation statistique, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Manipulation des données, Histogramme, Visualisation scientifique, Graphique, Visualisation (infographie)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…642

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
    • Fondements de la cybersécurité: Google
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données: Stanford University

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