Apprenez-en plus sur le langage SQL, notamment sur son utilisation, sur la manière d'apprendre SQL et sur les métiers où le langage SQL fait partie des compétences de codage précieuses dont vous avez besoin pour réussir.
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SQL, abrĂ©viation de structured query language (langage de requĂŞte structurĂ©), est un langage de programmation que vous pouvez apprendre par vous-mĂŞme, par le biais de stages intensifs (bootcamps) ou de cours traditionnels Ă l'universitĂ©. Apprendre SQL est utile pour effectuer diverses tâches au sein d'une base de donnĂ©es relationnelle, telles que la modification ou l'extraction de donnĂ©es. Les bases de donnĂ©es relationnelles vous permettent d'accĂ©der Ă des points de donnĂ©es liĂ©s les uns aux autres dans des lignes, des colonnes et des tableaux, en plus de stocker ces donnĂ©es.Â
Il est facile d’apprendre SQL puisqu'il utilise une structure simple et des mots anglais courants. En outre, le langage SQL s'intègre bien Ă d'autres langages de programmation populaires, notamment Python et R. Il vaut donc la peine d'enrichir vos compĂ©tences en matière de codage, en particulier si vous aspirez Ă devenir un scientifique des donnĂ©es ou Ă embrasser d'autres carrières dans le domaine de la programmation.Â
Apprendre SQL permet de naviguer dans des bases de données relationnelles à l'aide de commandes simples. Apprendre SQL offre une syntaxe simple qui en fait un langage idéal pour les débutants sans expérience préalable de la programmation, grâce à l’utilisation des commandes de base telles que la mise à jour, la sélection, l'insertion, la suppression et la création. Cependant, il s'agit également d'un outil utile pour les programmeurs plus avancés. Avec SQL, vous pouvez extraire rapidement des quantités importantes de données tout en étant capable de gérer des informations dans une base de données relationnelle. Initialement créé par des chercheurs d'IBM dans les années 1970, SQL a aujourd'hui de nombreuses versions, dont MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server.
Vous pouvez utiliser SQL lorsque vous devez effectuer des tâches dans une base de donnĂ©es relationnelle. Apprendre SQL vous aide Ă accomplir des tâches courantes telles que lacrĂ©ation de tables, la combinaison d'ensembles de donnĂ©es, la dĂ©finition de fonctions de base de donnĂ©es, ainsi que la modification, l'analyse et la rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es. En outre, vous pouvez utiliser SQL comme langage de contrĂ´le des donnĂ©es, ou DCL, pour contrĂ´ler l'accès Ă une base de donnĂ©es et la protĂ©ger contre les utilisateurs non autorisĂ©s. AssociĂ© Ă un langage de script, le langage SQL permet Ă©galement de crĂ©er des pages web dynamiques. Les applications professionnelles du langage SQL sont très variĂ©es, allant de l'analyse de donnĂ©es au dĂ©veloppement de logiciels, etc.Â
Apprendre SQL présente de nombreux avantages. Même si vous occupez un poste non technique, la capacité à naviguer dans une base de données relationnelle pour trouver des informations peut être bénéfique pour votre carrière. Nous examinons ci-dessous quelques-unes des principales raisons pour lesquelles vous devriez apprendre SQL.
SQL est un excellent langage pour les dĂ©butants car il est moins difficile Ă apprendre que d'autres langages. C'est donc un excellent choix pour ceux qui commencent Ă dĂ©velopper leurs compĂ©tences en matière de codage. Après avoir acquis de l'expĂ©rience avec SQL, vous constaterez que l'apprentissage d'autres langages de programmation est beaucoup plus facile.Â
Bien que le langage SQL existe depuis les annĂ©es 1970, il reste un langage de programmation populaire. Cela signifie que vous pouvez vous attendre Ă ce que la demande pour cette compĂ©tence se maintienne Ă l'avenir.Â
Vous pouvez combiner vos connaissances en SQL avec d'autres langages de programmation, tels que Python et R, pour gérer et manipuler des données, ainsi que pour les partager et les présenter. La capacité d'intégration de SQL est utile pour un certain nombre de carrières différentes, notamment pour les analystes de données et les développeurs web.
En apprenant le langage SQL, vous vous donnez la possibilitĂ© d'effectuer toute une sĂ©rie de tâches diffĂ©rentes, qu'il s'agisse de rechercher des donnĂ©es, de crĂ©er entièrement une nouvelle base de donnĂ©es ou de gĂ©rer le contrĂ´le d'accès Ă l'aide du langage de contrĂ´le des donnĂ©es (DCL).Â
Avec une pratique régulière, vous pouvez vous familiariser avec les bases du langage SQL en quelques semaines seulement et le maîtriser en quelques mois. Que vous souhaitiez apprendre par vous-même ou vous inscrire à un programme, vous disposez de plusieurs possibilités pour choisir la manière dont vous souhaitez apprendre SQL.
Il est possible d'apprendre SQL par soi-mĂŞme. Vous pouvez trouver des ressources en ligne gratuites pour dĂ©velopper vos compĂ©tences grâce Ă des formules telles que des cours gratuits ou des vidĂ©os YouTube. C'est une excellente option si vous souhaitez dĂ©finir votre propre emploi du temps, apprendre Ă votre rythme et vous concentrer sur les compĂ©tences SQL spĂ©cifiques que vous souhaitez acquĂ©rir. Cela ne veut pas dire que l'auto-apprentissage ne comporte pas de difficultĂ©s particulières. Par exemple, vous ne pourrez pas compter sur un instructeur pour vous aider.Â
Les bootcamps peuvent vous aider à apprendre SQL en peu de temps et, contrairement à la stratégie d’auto-apprentissage, les stages intensifs mettent à votre disposition un instructeur qui répondra à vos questions et vous apportera son soutien. Les bootcamps s'attachent également à vous enseigner des compétences pertinentes qui peuvent vous aider à vous qualifier pour des opportunités d'emploi. Au cours d'un bootcamp, vous travaillerez sur des projets que vous pourrez ajouter à votre portfolio afin de démontrer vos capacités aux employeurs. Lorsque vous réfléchissez à la meilleure formule pour apprendre SQL, il est important de prendre en compte l’investissement en temps et en argent que les bootcamps requièrent.
Vous pouvez apprendre SQL dans le cadre d'une formation universitaire traditionnelle. De nombreuses écoles proposent des cours sur le langage SQL, en fonction de votre domaine d'études. Certains programmes d'études commerciales peuvent couvrir le sujet, mais le langage SQL fait également partie des programmes d'étude de l’informatique ou de l'analyse de données.
Vous pouvez obtenir un certificat en ligne pour démontrer vos compétences en SQL aux employeurs. Par exemple, sur Coursera, vous pouvez obtenir un certificat professionnel Google Data Analytics. Ce programme couvre une variété de compétences pertinentes pour vous aider à être prêt à l'emploi, y compris SQL.
La connaissance du langage SQL dans votre ensemble de compétences est bénéfique pour de nombreuses professions. Voici quelques métiers où la connaissance du langage SQL est importante et le salaire annuel moyen de chacun d'entre eux, d'après les données de Glassdoor. Il est à noter que les perspectives d’emploi pour ces différents métiers sont parmi les meilleures, du fait qu’ils concernent la catégorie des ingénieurs de l’informatique, pour laquelle France Stratégie prévoit une croissance de 26 pour cent entre 2019 et 2030 [1].
Salaire annuel moyen en France : € 53 000 [2].
Les scientifiques des données ou data scientists travaillent avec des données pour résoudre des problèmes concrets. En tant que scientifique des données, vous élaborerez des algorithmes et des modèles prédictifs afin de développer des perspectives analytiques. Ce processus comprend l'acquisition et le nettoyage des données, l'utilisation de techniques telles que l'apprentissage automatique pour analyser les données, et la communication des résultats à d'autres membres de l'organisation.
Salaire annuel moyen en France : € 41 500 [3]
En utilisant vos connaissances des langages de codage, en tant que dĂ©veloppeur de logiciels, vous concevrez et construirez des applications logicielles. Certains dĂ©veloppeurs de logiciels se concentrent sur le dĂ©veloppement de logiciels d'application pour les applications mobiles et de bureau, tandis que d'autres travaillent sur le dĂ©veloppement de systèmes d'exploitation.Â
Salaire annuel moyen en France : € 47 645 [4].
En tant qu'administrateur de base de donnĂ©es, vous serez chargĂ© de dĂ©velopper le plan utilisĂ© par votre organisation pour stocker des informations dans une base de donnĂ©es et de maintenir l'ensemble du système de base de donnĂ©es. Ce poste consiste Ă©galement Ă s'assurer que les utilisateurs disposent d'un accès fiable Ă la base de donnĂ©es, ainsi qu'Ă rĂ©agir aux pannes Ă©ventuelles et Ă les prĂ©venir.Â
Salaire annuel moyen en France : € 36 883 [5].
Les testeurs d'assurance qualité effectuent des tests sur les logiciels afin d'identifier les problèmes éventuels et leurs causes avant la mise sur le marché d'un produit. Ce processus implique que vous conceviez des plans spécifiques pour tester le logiciel et que vous documentiez les résultats de vos tests. Vous serez également chargé de tester toutes les mises à jour apportées au logiciel avant qu'il ne soit présenté aux consommateurs.
Sur Coursera, vous trouverez des cours très apprĂ©ciĂ©s pour en savoir plus sur le langage SQL et dĂ©velopper vos compĂ©tences en langage de requĂŞte structurĂ©. Par exemple, le cours Introduction to Structured Query Language de l'UniversitĂ© du Michigan peut vous aider Ă apprendre les principes fondamentaux du langage SQL et la syntaxe de base.Â
Si une carrière dans la science des données vous intéresse, l'UC Davis propose le cours Learn SQL Basics for Data Science Specialization (Apprendre les bases de SQL pour la Spécialisation en Science des Données). Vous pouvez suivre ce cours même sans expérience préalable de la programmation et apprendre à résoudre des questions spécifiques à une entreprise en utilisant le langage SQL.
France Stratégie. « Les métiers en 2030, https://www.strategie.gouv.fr/publications/metiers-2030. » Consulté le 17 août 2024.
Glassdoor. « Salaires d'un Data Scientist, France, https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm. » Consulté le 17 août 2024.
Glassdoor. « Salaires d'un Développeur Logiciels, France, https://www.glassdoor.fr/Salaires/developpeur-logiciel-salaire-SRCH_KO0,20.htm. » Consulté le 17 août 2024.
Glassdoor. « Salaires d'un Database Administrator, France, https://www.glassdoor.fr/Salaires/database-administrator-salaire-SRCH_KO0,22.htm. » Consulté le 17 août 2024.
Glassdoor. « Salaires d'un Testeur QA, France, https://www.glassdoor.fr/Salaires/testeur-qa-salaire-SRCH_KO0,10.htm. » Consulté le 17 août 2024.
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