Fundação Instituto de Administração
Spezialisierung Marketing e Data Science

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Spezialisierung Marketing e Data Science

Como a ciência de dados colabora com o marketing. Desenvolva suas habilidades para analisar consumidores, mercados e concorrentes com base em dados.

Andres Veloso
Sofia Ferraz
Rodolfo Rocha

Dozenten: Andres Veloso

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(6 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Sales Strategy
  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Digital Marketing
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Marketing Strategy and Techniques
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Consumer Behaviour
  • Kategorie: Marketing Analytics

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Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fundação Instituto de Administração.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Marketing
Kategorie: Strategic Marketing
Kategorie: Target Market
Kategorie: Value Propositions
Kategorie: Marketing Strategy and Techniques
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Market Data
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Customer Insights

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: E-Commerce

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Target Market
Kategorie: Sales Strategy
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Market Research
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Cross Selling
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Product Knowledge
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Product Promotion
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Marketing

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Dozenten

Andres Veloso
Fundação Instituto de Administração
4 Kurse1.255 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen