EDHEC Business School
Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
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Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

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(1,659 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code und verwenden Sie vorhandene Python-Bibliotheken, um effiziente Portfoliostrategien zu erstellen und zu analysieren.

  • Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code und verwenden Sie vorhandene Python-Bibliotheken, um Risiko- und Ertragsparameter zu schätzen und besser diversifizierte Portfolios zu erstellen.

  • Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen

  • Gewinnen Sie ein Verständnis für fortgeschrittene Datenanalysemethoden und quantitative Modellierung, die bei Investitionsentscheidungen auf alternative Daten angewendet werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Financial Data
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Investment Management
  • Kategorie: Asset Management
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Financial Statements
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Return On Investment
  • Kategorie: Financial Modeling
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Portfolio Management
  • Kategorie: Financial Market
  • Kategorie: Risk Analysis
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Risk Management

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Unterrichtet in Englisch
17 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von EDHEC Business School.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein intuitives Verständnis für die zugrundeliegende Theorie hinter Modern Portfolio Construction Techniques

  • Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code, um Risiko- und Ertragsparameter zu schätzen

  • Nutzen Sie die leistungsstarken Python-Optimierungsbibliotheken, um wissenschaftlich und systematisch diversifizierte Portfolios aufzubauen

  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dienstprogramme in Python, um Portfoliostrategien zu testen und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Finanzielle Analyse

Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie die Stil- und Faktor-Exposures von Portfolios

  • Implementieren Sie robuste Schätzungen für die Kovarianzmatrix

  • Implementierung der Black-Litterman-Portfoliokonstruktionsanalyse

  • Implementieren Sie eine Vielzahl von robusten Portfoliomodellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Finanzmarkt

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen

  • Verstehen Sie die Grundlagen der logistischen Regression und der ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen in eines von zwei Ergebnissen

  • Nutzen Sie leistungsstarke Python-Bibliotheken, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Fallstudien zu implementieren

  • Erfahren Sie mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und ihre Verwendung im Anlagemanagement

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Überwachtes Lernen

Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie, was alternative Daten sind und wie sie in Finanzmarktanwendungen verwendet werden.

  • Tauchen Sie ein in die aktuelle akademische und praktische Forschung im Bereich der alternativen Datenanwendungen.

  • Führen Sie mit Python Datenanalysen von alternativen Datensätzen aus der realen Welt durch.

  • Gewinnen Sie ein Verständnis und praktische Erfahrung in der Datenanalyse, Visualisierung und quantitativen Modellierung, angewandt auf alternative Daten im Finanzbereich

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Text Mining
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Verbraucherverhalten
Kategorie: Finanzmarkt
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Finanzberichte
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Finanzielle Analyse

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