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Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

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Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.4

(29 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Fundamentals of Machine Learning Algorithms

  • Demonstrate AWS Services for Machine Learning.

  • Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Amazon Web Services

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Data Engineering in AWS

Data Engineering in AWS

KURS 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze various data gathering techniques

  • Analyze techniques to handle missing data

  • Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Exploratory Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Analyze and visualize data for machine learning

  • Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams

  • Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Management
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Modeling in AWS

Modeling in AWS

KURS 34 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models

  • Examine performance of machine learning models

  • Implement automatic model tuning by training a model

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
ML Algorithms

ML Algorithms

KURS 44 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determine algorithm concepts in ML

  • Design Regression algorithms and Classification based algorithms

  • Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Text Mining

Was Sie lernen werden

  • Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance

  • Implement appropriate machine learning services and features for a given problem

  • Develop machine learning solutions with lab demonstration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Data Security
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Management
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Application Deployment

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