This specialization is for data scientists, applied mathematics, statisticians, or computer scientists, involved with decision making from data. The four courses build a firm foundation in how decisions can be meaningfully made, with confidence, on data collected in a streaming application. The level is intermediate, assuming basic math and statistics skills.
Spezialisierung für Data Science Decisions in Time
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Spezialisierung für Data Science Decisions in Time
Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.
Dozent: Thomas Woolf
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 15 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden
hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -
flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Cybersecurity
- Bayesian Statistics
- Game Theory
- Analytics
- Machine Learning Methods
- Bioinformatics
- Markov Model
- Image Analysis
- Computational Thinking
- Anomaly Detection
- Probability Distribution
- Algorithms
- Strategic Decision-Making
- Statistical Analysis
- Precision Medicine
- Data Science
- Time Series Analysis and Forecasting
- Clinical Trials
- Reinforcement Learning
- Data-Driven Decision-Making
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Englisch
49 Praxisübungen
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Markov Model
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Anomaly Detection
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Data Science
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Magnetic Resonance Imaging
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Medical Science and Research
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Program Development
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Medical Imaging
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Bioinformatics
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Game Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Precision Medicine
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Science
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
It is estimated that each course will take 3-5 weeks. Your time through the course is up to you, there is no forced time limit.
The course assumes basic math and statistics.
The courses build from the first to the fourth. It is not required to take them in order, but it may be easier to follow the flow done in that order.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,