University of Pittsburgh
Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

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University of Pittsburgh

Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

Data Visualization Mastery with Python & Tableau. Unlock the Power of Data Storytelling with Interactive, Geospatial & Narrative Visualizations

P.J. Grosse

Dozent: P.J. Grosse

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries like Matplotlib, Seaborn, and Folium.

  • Create various charts and plots including line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble using Tableau.

  • Develop advanced visualizations such as network graphs, geospatial maps, and interactive dashboards.

  • Customize and optimize data visualizations to enhance clarity and communication.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Network Model
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Spatial Analysis
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Heat Maps
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Visualization Software

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pittsburgh.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Develop interactive visualizations using Python libraries.

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story

  • Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.

  • Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Graphic and Visual Design
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Interactive Data Visualization

Was Sie lernen werden

  • Create compelling data visualizations using Tableau, including interactive dashboards.

  • Implement network visualizations with Python libraries such as NetworkX.

  • Develop time series visualizations using Python libraries to analyze and interpret data trends.

  • Utilize advanced visualization techniques for network graphs and time series data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Network Model
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Transformation

Was Sie lernen werden

  • Create interactive visualizations using Python libraries like Matplotlib and Seaborn.

  • Develop stunning geospatial visualizations with tools such as Folium and Tableau.

  • Craft narrative visualizations to communicate insights effectively.

  • Implement advanced data visualization techniques for comprehensive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Heat Maps
Kategorie: Data Mapping
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Spatial Analysis
Kategorie: Datamaps
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Geospatial Information and Technology
Kategorie: Data Presentation

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
4 Kurse419 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen