University of Pennsylvania
Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

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Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

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Stufe Mittel

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4 Monate bei 8 Stunden pro Woche
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Ăśberblick

  • Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.

  • Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.

  • Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.

  • Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Probability
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Algorithms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Python Programming

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Computational Logic

Was Sie lernen werden

  • Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.

  • Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Probability
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistics
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: General Mathematics

Was Sie lernen werden

  • Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.

  • Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.

  • Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.

  • Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Computer Vision

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