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Vector Search and Embeddings - Deutsch
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Vector Search and Embeddings - Deutsch

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären

  • Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen

  • Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen

  • Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Information Architecture
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Cloud API
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

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