In diesem Kurs werden verschiedene Werkzeuge zur Verarbeitung von Geschäftsdaten vorgestellt, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Das wichtigste Werkzeug ist die Denkweise der Fachkraft für Datenanalyse. Dementsprechend werden Sie in diesem Kurs erkunden, was es bedeutet, eine analytische Denkweise zu haben. Sie werden auch üben, Geschäftsprobleme zu identifizieren, die mit Hilfe der Datenanalytik beantwortet werden können. Anschließend lernen Sie verschiedene Softwareplattformen zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten in Tools für die explorative Datenanalytik (EDA) kennen. Insbesondere werden Sie die Verwendung von Python zur Durchführung von ETL- und EDA-Prozessen üben.



Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Unternehmensanalytik


Dozenten: Ronald Guymon
14.248 bereits angemeldet
Bei enthalten
(51 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.
Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.
Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Alteryx
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Ihr Verstand ist das wichtigste Werkzeug. Bereiten Sie Ihren Verstand vor, indem Sie sich mit verschiedenen Denkweisen und Begriffen für die Herangehensweise an analytische Geschäftsprobleme vertraut machen.
Das ist alles enthalten
14 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Python ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Arbeit mit Daten. In diesem Modul werden wir Python verwenden, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden, zusammenfassende Statistiken und Visualisierungen für die Untersuchung zu erstellen und den Wert der Datenanalyse direkt in Python zu verstehen.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir untersuchen, wie sich die Datenqualität auf die Analytik auswirkt, die Beziehung zwischen Datentransformation und Entscheidungsfindung im Management untersuchen und grundlegende Fähigkeiten in der Datenmanipulation mit dplyr, tidyr und stringr entwickeln, um Daten für die Visualisierung vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul lernen wir, effektive Datenvisualisierungen mit Hilfe des Frameworks von Dona Wong durchzuführen, emotional ansprechende und visuell klare Diagramme zu erstellen und fortgeschrittene Techniken anzuwenden, um die Klarheit, Raffinesse und Erzählkraft unserer Datenvisualisierungen zu verbessern.
Das ist alles enthalten
13 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. März 2023
Great course, I appreciate both instructors for this informative course!

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