Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprßft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.


Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Alle Nuancen der Modellbewertung in der prädiktiven und generativen KI verstehen und ihre wichtige Rolle im MLOps-Lebenszyklus kennen.
Geeignete Bewertungsmesswerte fĂźr verschiedene auf generativer KI basierende Aufgaben identifizieren und anwenden.
Generative KI mit den verschiedenen berechnungs- und modellbasierten Bewertungsdiensten von Vertex AI effizient bewerten.
Durch Umsetzen von Best Practices bei der LLM-Bewertung robuste, zuverlässige Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden die Ziele des Kurses und die Kursstruktur vorgestellt.
Das ist alles enthalten
1 Video
In diesem Modul werden die Herausforderungen bei der Modellbewertung und die von Vertex AI angebotenen LĂśsungen vorgestellt.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
Dieses Modul beschreibt Herausforderungen bei der Bewertung von auf generativer KI basierenden Aufgaben und Best Practices zur Ăberwindung dieser Herausforderungen. DarĂźber hinaus werden die verschiedenen Arten der in Vertex AI verfĂźgbaren Dienste zur Modellbewertung erläutert. Im Einzelnen werden die Dienste Vertex AI Automatic Metrics, Automatic Side-by-Side und Safety Bias vorgestellt.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Ăberblick Ăźber die wichtigsten Konzepte, Tools, Technologien und Produkte.
Das ist alles enthalten
1 Video
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂźgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Software Development entdecken
- Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?





Neue KarrieremĂśglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten â 100 % online
SchlieĂen Sie sich mehr als 3.400Â Unternehmen in aller Welt an, die sich fĂźr Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. Youâll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. Youâll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂźtzung verfĂźgbar,