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From Raw to Ready: Data Preparation in Python

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From Raw to Ready: Data Preparation in Python

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Dozent: Coursera

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Business Process Automation
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Data Transformation

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In this module, you'll develop essential skills for transforming raw data into analysis-ready formats - a critical foundation for any data science workflow. You'll master techniques for importing data from diverse sources, manipulating complex datasets, and optimizing data structures for analysis. Working with real-world datasets from our EngageMetrics and MediTrack case studies, you'll build practical experience in data preparation that directly translates to professional scenarios.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe4 Unbewertete Labore2 Plug-ins

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Häufig gestellte Fragen