This course provides a comprehensive introduction to artificial intelligence (AI) and its implementation using Microsoft Azure services, aligned with the AI-900 certification. Learners will explore core AI concepts including machine learning, responsible AI practices, and data processing fundamentals. Through hands-on examples and service walkthroughs, the course demystifies common AI workloads such as computer vision, natural language processing (NLP), and conversational AI.
AI-900 MS Azure AI Fundamentals
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AI-900 MS Azure AI Fundamentals
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Accountability
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the fundamental concepts of Artificial Intelligence (AI) and its real-world applications. It explains what AI is, how machine learning models function, and the types of workloads typically handled by AI systems. Additionally, the module outlines the structure and requirements of the AI-900 certification exam and explores Microsoft’s approach to responsible AI. Learners will gain insights into AI’s ethical principles, including fairness, accountability, transparency, and security, setting the stage for informed and responsible use of AI technologies within the Microsoft Azure ecosystem.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben
This module delves into the foundational concepts and practical workflows of machine learning within the Azure ecosystem. Learners explore common machine learning types, understand the structure of datasets, and evaluate models using key metrics such as AUC and FPR. The module further introduces Azure’s no-code tools such as AutoML and ML Designer, guiding learners through the complete lifecycle of model creation—from data registration to deployment—without requiring programming expertise. Through visual and automated experiences, learners will develop a solid grasp of how to build, train, and deploy models efficiently in Azure Machine Learning.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module explores how Microsoft Azure supports a wide range of AI services focused on perception and interaction. Learners will gain foundational knowledge of computer vision, natural language processing (NLP), and conversational AI workloads. They will examine practical applications, explore relevant Azure services, and understand how to build solutions using tools like Computer Vision, Text Analytics, and Azure Bot Services—enabling intelligent interactions through visual recognition, text comprehension, and conversational interfaces.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
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