Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die lernen möchten, wie man feststellt, ob ein Geschäftsproblem für ein Data-Science-Projekt geeignet ist, und wie man den Data-Science-Prozess anwendet. Der typische Teilnehmer dieses Kurses verfügt über Erfahrung in einem geschäftlichen Umfeld und ein umfassendes Verständnis grundlegender Data-Science-Konzepte, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Datentypen, Data-Science-Rollen, den gesamten Data-Science-Lebenszyklus und die Vorteile und Herausforderungen der Data Science.



Geschäftsprobleme mit Data Science angehen
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)


Dozenten: Sarah Haq
4.853 bereits angemeldet
Bei enthalten
(29Â Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Geschäftsprozess
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Daten Strategie
- Kategorie: Projekt-Scoping
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Stakeholder Management
- Kategorie: Projektplanung
- Kategorie: Business Lösungen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Bevor Sie sich in die technischen Details der Datenwissenschaft vertiefen, müssen Sie verstehen, wie die Datenwissenschaft in einen größeren geschäftlichen Kontext passt. Bei Ihrer Arbeit werden Sie Ihre Fähigkeiten einsetzen, um ein oder mehrere Geschäftsziele zu erreichen. Daher ist es wichtig, dass Sie diese Ziele während des gesamten Projekts im Auge behalten. In diesem ersten Modul beginnen Sie mit der Entwicklung eines Data-Science-Projekts, mit dem Sie diese Ziele erreichen können.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 LektĂĽren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Jetzt, da Sie die Ziele und Gestaltungsprinzipien des Projekts besser verstehen, können Sie darüber nachdenken, wie Sie das Projekt mit den Möglichkeiten der Datenwissenschaft angehen können. In diesem Modul kontextualisieren Sie Ihre Arbeit als mögliche Lösung für ein datengesteuertes Problem.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 LektĂĽren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Sie werden an einem Projekt arbeiten, in dem Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf praktische Szenarien anwenden werden.
Das ist alles enthalten
1 peer review
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂĽgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Mehr von Datenanalyse entdecken
- Status: Vorschau
Coursera Instructor Network
- Status: Vorschau
EIT Digital
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Fundação Instituto de Administração
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
29 Bewertungen
- 5 stars
65,51Â %
- 4 stars
24,13Â %
- 3 stars
6,89Â %
- 2 stars
0Â %
- 1 star
3,44Â %
Zeigt 3 von 29 an
GeprĂĽft am 1. Juli 2024
Kursus ini mengantarkan pengetahun baru dan keterampilan yang sangat berharga dalam dunia nyata

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
SchlieĂźen Sie sich mehr als 3.400Â Unternehmen in aller Welt an, die sich fĂĽr Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂĽtzung verfĂĽgbar,
Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.