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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Simulationen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Web Scraping, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Fehlersuche, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Rmarkdown, Statistische Analyse, Datenwrangling, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Version Control, Regression Analysis, R Programming, Knitr, Web Scraping, Statistical Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Cleansing, Data Visualization Software, Shiny (R Package), Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, Microsoft Copilot
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Box Plots, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Restful API, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Berichterstattung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Big Data, Datenwrangling, Data-Mining, Datenvisualisierung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Web Scraping
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten Präsentation, Dashboard, Shiny (R-Paket), Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Merkblatt (Software), R-Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Web Scraping, SQL, Datenumwandlung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University