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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Technisches Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Test Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Data Collection, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, Generative KI, OpenAI
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Regressionsanalyse, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Geometrie, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Python-Programmierung, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
