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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Generative KI, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Text Mining, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Jupyter, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse
- Status: Neu
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Diversity and Inclusion, Business Ethics, Data Governance, Data Collection
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, NumPy, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, NumPy, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenstrukturen, NumPy, Skripting, Restful API, Pandas (Python-Paket), Dateiverwaltung, Jupyter, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Governance, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Business-Technologien, Datenethik, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Computervision, ChatGPT, Digitale Transformation, OpenAI
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University